Оглавление:
Побитовые операторы в Java
Побитовые операторы в Java
В языке программирования Java определено несколько побитовых операторов. Эти операторы применяются к целочисленным типам данных, таким как byte, short, int, long и char.
Список побитовых операторов
- & — побитовое И (AND)
- | — побитовое ИЛИ (OR)
- ^ — побитовое исключающее ИЛИ (XOR)
- ~ — побитовое дополнение (NOT)
- << — сдвиг влево
- >> — сдвиг вправо
- >>> — сдвиг вправо с заполнением нулями
Побитовые операторы выполняют операции над каждым битом чисел по отдельности.
Пример
int a = 55;
int b = 24;
System.out.println(Integer.toBinaryString(a)); // 110111
System.out.println(Integer.toBinaryString(b)); // 11000
После преобразования в двоичный код:
a = 110111 b = 011000
Побитовое И (&)
Оператор & (AND) возвращает 1 в том разряде, где оба операнда имеют бит 1. Иначе возвращается 0.
Пример:
int result = a & b;
System.out.println(Integer.toBinaryString(result)); // 10000
System.out.println(result); // 16
Пошаговое объяснение:
| Операнд | Биты |
|---|---|
| a = 55 | 110111 |
| b = 24 | 011000 |
| a & b | 010000 |
Результат — двоичное число 010000, что в десятичной системе равно 16.
Побитовое ИЛИ (|)
Оператор | возвращает 1 в том разряде, где хотя бы один из операндов имеет бит 1.
int result = a | b;
System.out.println(Integer.toBinaryString(result)); // 111111 System.out.println(result); // 63
| Операнд | Биты |
|---|---|
| a = 55 | 110111 |
| b = 24 | 011000 |
| a | b | 111111 |
Результат: 111111 = 63.
Побитовое исключающее ИЛИ (^)
Оператор ^ (XOR) возвращает 1 в том разряде, где биты различаются, и 0, где одинаковы.
int result = a ^ b;
System.out.println(Integer.toBinaryString(result)); // 101111 System.out.println(result); // 47
| Операнд | Биты |
|---|---|
| a = 55 | 110111 |
| b = 24 | 011000 |
| a ^ b | 101111 |
Результат: 101111 = 47.
Побитовое дополнение (~)
Оператор ~ инвертирует все биты числа — все 1 становятся 0, и наоборот.
int a = 55;
System.out.println(Integer.toBinaryString(~a)); // ...результат будет в дополнительном коде System.out.println(~a); // -56
При побитовом дополнении Java использует представление чисел в дополнительном коде, поэтому результат отрицательный.
Побитовые сдвиги
<<— сдвигает биты влево, заполняя справа нулями (умножение на 2 в степени N)>>— сдвигает биты вправо, сохраняя знак (деление на 2 в степени N)>>>— сдвигает вправо, заполняя нулями (независимо от знака)
Пример:
int a = 8;
System.out.println(a << 2); // 32 (8 * 2^2)
System.out.println(a >> 1); // 4 (8 / 2^1)
System.out.println(a >>> 1); // 4 (тот же результат для положительных чисел)
Домашнее задание
- Создайте две переменные
int aиint bс разными значениями. - Выведите их двоичное представление с помощью
Integer.toBinaryString(). - Примените к ним все побитовые операторы:
&,|,^,~,<<,>>,>>>. - Для каждого результата выведите двоичный и десятичный вид.
- Попробуйте объяснить, почему получились такие результаты.
Тест — Насколько ты понял урок?
Галерея
Оставить комментарий
Мой канал в социальных сетях
Полезные статьи:
Модель памяти — это слой между программой и процессором. Современные CPU агрессивно оптимизируют выполнение: инструкции могут переставляться, данные могут храниться в кешах ядер, а операции могут выпо...
Atomic operations Atomic операции обеспечивают корректное выполнение операций с переменными без гонок, гарантируя happens-before между чтением и записью. Go пример: import "sync/atomic" var counter in...
Error handling и defer в Go (Параллельность и синхронизация) | Паттерны, идиомы и лучшие практики Go
Обработка ошибок в Go сильно отличается от привычного Java-подхода с исключениями. Вместо try/catch Go использует возврат ошибки как отдельного значения, а `defer` помогает безопасно освобождать ресур...
Новые статьи:
Конкурентность — это не про «запустить много потоков». Это про договорённости между ними. Представь кухню ресторана: — повара (потоки / горутины) — заказы (задачи) — и главный вопрос: как они коорди...
История начинается не с академической теории, а с типичной production-проблемы. Представьте сервис: 48 CPU 300+ потоков нагрузка 200k операций в секунду много shared state Команда использует обы...
Представьте обычный продакшн-сервис. 32 CPU сотни потоков кэш конфигурации / сессий / rate limits десятки тысяч операций в секунду И где-то внутри — обычный Map. Сначала всё выглядит безобидно. Map&...