💻 Блог о программировании и технологиях:
Struct, методы и интерфейсы в Go vs Java | Types - Language
Серия: Go для Java-разработчиков — разбираем struct, interface, receiver types и type embedding В этой статье мы разберем, как в Go строится архитектура типов. Для Java-разработчика это особенно важно, так как Go не использует классы в привычном понимании, а типы и методы организованы иначе. Мы сра...
Разбираем: array, slice, map, zero value - в Go vs Java | Types - Language
Серия: Go для Java-разработчиков Эта статья открывает серию материалов о языке Go для разработчиков, которые уже хорошо знакомы с Java. Мы будем сравнивать подходы двух языков, чтобы быстрее понять, как устроена модель данных Go и почему она выглядит именно так. Зачем вообще разбирать базовые стру...
Разбор Unit testing, Race detector, Benchmarking, Profiling (pprof) Go vs Java | Testing, Debugging и Profiling
1. Unit testing В Go встроенный пакет testing позволяет писать unit-тесты. Для Java-разработчиков это аналог JUnit/TestNG. Unit-тесты в Go просты и встроены в стандартную библиотеку. Для Java привычнее использовать JUnit или TestNG. 2. Race detector Go имеет встроенный -race флаг для выявлени...
Channel direction и select patterns в Go vs Java | Паттерны, идиомы и лучшие практики Go
← Связанные статьи: Context, propagation и cancellation patterns в Go vs Java | Паттерны, идиомы и лучшие практики Go 1. Channel direction — направление каналов В Go каналы могут быть односторонними: только для отправки или получения. Это помогает делать интерфейсы функций более безопасными и я...
Context, propagation и cancellation patterns в Go vs Java | Паттерны, идиомы и лучшие практики Go
← Связанные статьи: Часть 1 — Error handling и defer в Go (Параллельность и синхронизация) | Паттерны, идиомы и лучшие практики Go 1. Context и его роль В Go context.Context используется для передачи сигналов отмены и таймаутов между goroutine, а также для передачи значений (propagation). Для J...
Error handling и defer в Go (Параллельность и синхронизация) | Паттерны, идиомы и лучшие практики Go
Обработка ошибок в Go сильно отличается от привычного Java-подхода с исключениями. Вместо try/catch Go использует возврат ошибки как отдельного значения, а `defer` помогает безопасно освобождать ресурсы независимо от того, произошла ошибка или нет. 1. Error handling idioms Error handling idioms - ...
Memory / Runtime / Allocator - Go vs Java
Управление памятью, указатели и профилирование — это фундаментальные аспекты эффективного кода. Рассмотрим три ключевых концепта: slice backing array, pointer и профилирование (pprof / trace), и сравним Go с Java. 1. Slice backing array Слайс в Go — это легкая структура над массивом: хранит указател...
Практические паттерны и оптимизация в Go vs Java | Concurrency часть 3
← Часть 2 — Синхронизация и безопасность в Go В этой части мы рассмотрим практические паттерны параллельной обработки задач: worker pool, pipeline pattern и схемы сборки результатов. Эти паттерны помогают повысить производительность и избегать deadlocks. Worker Pool Worker Pool - Пул рабочих...
Синхронизация и безопасность в Go vs Java | Сoncurrency часть 2
← Часть 1 — Основы параллельности в Go для Java-разработчиков Во второй части мы углубимся в синхронизацию и безопасность параллельного кода в Go. Для Java-разработчика полезно видеть аналоги: synchronized, ReentrantLock, CountDownLatch, атомарные операции и схемы работы с потоками. Рассмотри...
Основы параллельности в Go для Java-разработчиков | Сoncurrency часть 1
Если вы Java-разработчик, привыкший к потокам и ExecutorService, Go предлагает более лёгкий и удобный подход к параллельной обработке — goroutine и каналы. В этой статье мы разберём ключевые концепции Go concurrency и сравним их с Java-аналогами. 1. Goroutine vs Thread Goroutine — это лёгкая единица...
Java под микроскопом: стек, куча и GC на примере кода
Схема - Java Memory Model - Heap / Non-Heap / Stack Heap (память для объектов) Создаёт объекты через new. Young Generation: Eden + Survivor. Old Generation: объекты, пережившие несколько сборок GC. Размер Heap обычно больше Non-Heap. Young Generation Eden Survivor Old Generation Non...
Многопоточность в Go и Java: типы задач и паттерны решения
Многопоточность — это не просто «запустить миллион потоков и пусть считают». Это искусство эффективно использовать ресурсы процессора и памяти, безопасно обрабатывать данные и правильно распределять задачи. В Go и Java многопоточность используется для разных целей: ускорение вычислений, работа с в...
Go vs Java - Сравниваем модели памяти - часть 2: atomic operations, preemption, defer/finally, context, escape analysis, GC, false sharing
Atomic operations Atomic операции обеспечивают корректное выполнение операций с переменными без гонок, гарантируя happens-before между чтением и записью. Go пример: import "sync/atomic" var counter int32 func increment() { atomic.AddInt32(&counter, 1) // атомарное увеличение } Java пример: impor...
Go vs Java - сравнение модели памяти: happens-before, visibility, reorder, synchronization events, write/read barriers
Модель памяти — это слой между программой и процессором. Современные CPU агрессивно оптимизируют выполнение: инструкции могут переставляться, данные могут храниться в кешах ядер, а операции могут выполняться спекулятивно. Без строгих правил два потока могли бы видеть совершенно разные значения одной...
Как удержать легаси-проект от смерти и подарить ему ещё 10 лет
Признаки легаси-проекта: как распознать старый корабль Легаси — это не просто старый код. Это живой организм, который пережил десятки изменений, смену команд, устаревшие технологии и множество временных костылей. Он держится на энтузиазме инженеров, на магических знаниях «ветеранов» и на случайных у...
Асинхронность и реактивность в Java: CompletableFuture, Flow и Virtual Threads
В современном Java-разработке есть три основных подхода к асинхронности и параллельности: CompletableFuture — для одиночных асинхронных задач. Flow / Reactive Streams — для потоков данных с контролем скорости (backpressure). Virtual Threads / Loom — для масштабируемой параллельности без блокировок....
Асинхронность в Java: Future, CompletableFuture и Structured Concurrency
Java изначально была ориентирована на многопоточность и параллельные вычисления. Со временем появились разные способы работы с результатами асинхронных задач — от классического Future до современных Structured Concurrency. Разберём основные механизмы, их плюсы, минусы и когда их использовать. 1. Fut...
Понимаем многопоточность в Java через коллекции и атомики
1️⃣ HashMap / TreeMap / TreeSet (не потокобезопасные) HashMap: Структура: массив бакетов + связные списки / деревья (для коллизий). Под капотом: при put/remove происходит модификация массива бакетов и, возможно, переупорядочивание цепочек. Проблема при многопоточности: два потока могут одновременно...
От микросервисной революции к эпохе эффективности
Период 2010–2020 годов можно назвать эпохой разделения и масштабирования. Системы стали слишком большими, чтобы оставаться монолитами. Решением стали микросервисы — маленькие автономные приложения, развёртываемые независимо. Они позволили командам работать параллельно, а системам — масштабироваться ...
Можно ли знать всё? Пределы мастерства в мире бесконечных технологий
Рассуждение о том, почему полнота знаний недостижима и как выстроить личную архитектуру профессионального роста. Каждый разработчик хотя бы раз думал: «Как всё успеть?» Технологии растут быстрее, чем список книг в закладках. Это не провал — это масштаб самой экосистемы. Зрелость приходит, когда...
Полезные статьи:
Slice в Go — это одна из тех структур, которая выглядит простой, но под капотом ведёт себя как маленький хитрый зверь. Если ты Java-разработчик, ты можешь думать: «ну это же просто ArrayList». И вот з...
В этой статье мы разберем ключевые низкоуровневые механизмы Go, сравнивая их с аналогичными инструментами в Java. Статья предназначена для Java-разработчиков, которые хотят глубже понять Go, а также д...
Zero Allocation — это подход к написанию кода, при котором во время выполнения (runtime) не создаются лишние объекты в heap памяти. Главная идея: меньше объектов → меньше GC → выше стабильность и про...
Новые статьи:
Конкурентность — это не про «запустить много потоков». Это про договорённости между ними. Представь кухню ресторана: — повара (потоки / горутины) — заказы (задачи) — и главный вопрос: как они коорди...
История начинается не с академической теории, а с типичной production-проблемы. Представьте сервис: 48 CPU 300+ потоков нагрузка 200k операций в секунду много shared state Команда использует обы...
Представьте обычный продакшн-сервис. 32 CPU сотни потоков кэш конфигурации / сессий / rate limits десятки тысяч операций в секунду И где-то внутри — обычный Map. Сначала всё выглядит безобидно. Map&...
