Архитектура приложений

Как удержать легаси-проект от смерти и подарить ему ещё 10 лет Признаки легаси-проекта: как распознать старый корабль Легаси — это не просто старый код. Это живой организм, который пережил десятки изменений, смену команд, устаревшие технологии и множество временных костылей. Он держится на энтузиазме инженеров, на магических знаниях «ветеранов» и на случайных у...
Современные архитектурные подходы: от монолита к событийным системам Введение Архитектура — это не просто способ расположить классы и модули. Это язык, на котором система разговаривает со временем. Сегодня Java-разработчик живёт в мире, где границы между сервисами, потоками данных и событиями становятся всё тоньше. «Хорошая архитектура не навязывает форму — она со...
Отправляя email, вы принимаете условия политики конфиденциальности

Полезные статьи:

Разбираем: Trace, Profiling, Integration Testing, Code Coverage, Mocking, Deadlock Detection в Go vs Java | Testing, Debugging и Profiling
Серия: Go для Java-разработчиков — разбор trace, профилирования и тестирования В этой статье мы разберем инструменты и практики для тестирования, отладки и профилирования в Go. Для Java-разработчика ...
Внутреннее устройство Garbage Collector: Go ↔ Java
В этой статье мы подробно разберём работу сборщика мусора (Garbage Collector, GC) в Go и Java, рассмотрим ключевые внутренние механизмы: concurrent mark & sweep, mutator vs collector, tricolor mar...
Struct, методы и интерфейсы в Go vs Java | Types - Language
Серия: Go для Java-разработчиков — разбираем struct, interface, receiver types и type embedding В этой статье мы разберем, как в Go строится архитектура типов. Для Java-разработчика это особенно важн...

Новые статьи:

Конкурентность — это не про «запустить много потоков». Это про договорённости между ними. Представь кухню ресторана: — повара (потоки / горутины) — заказы (задачи) — и главный вопрос: как они коорди...
История начинается не с академической теории, а с типичной production-проблемы. Представьте сервис: 48 CPU 300+ потоков нагрузка 200k операций в секунду много shared state Команда использует обы...
Когда HashMap начинает убивать продакшн: инженерная история ConcurrentHashMap
Представьте обычный продакшн-сервис. 32 CPU сотни потоков кэш конфигурации / сессий / rate limits десятки тысяч операций в секунду И где-то внутри — обычный Map. Сначала всё выглядит безобидно. Map&...