Аккаунт Войти / Регистрация
Тема
Размер текста

Concurrency:

Multithreading in Go and Java: types of tasks and solution patterns Multithreading is not just about "starting a million threads and letting them calculate". It is the art of efficiently using CPU and memory resources, safely processing data, and properly distributing tasks. In Go and Java, multithreading is used for different purposes: speeding up computations, w…
Многопоточность в Go и Java: типы задач и паттерны решения Многопоточность — это не просто «запустить миллион потоков и пусть считают». Это искусство эффективно использовать ресурсы процессора и памяти, безопасно обрабатывать данные и правильно распределять задачи. В Go и Java многопоточность используется для разных целей: ускорение вычислений, работа с в…
Отправляя email, вы принимаете условия политики конфиденциальности

Полезные статьи:

Соглашение об использовании сайта Lesnih.com
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Настоящее Соглашение об использовании (далее — «Соглашение») регулирует отношения между пользователем (далее — «Пользователь») и сервисом Lesnih.com(далее — «Сервис»). 1.2. Исп…
Условные операторы в Java
Java — Условные операторы Наглядная статья с примерами: if / else / логика / тернарный оператор / switch Кратко — условные операторы позволяют программе принимать решения: выполнить один кусок кода …
Как удержать легаси-проект от смерти и подарить ему ещё 10 лет
Признаки легаси-проекта: как распознать старый корабль Легаси — это не просто старый код. Это живой организм, который пережил десятки изменений, смену команд, устаревшие технологии и множество временн…

Новые статьи:

Конкурентность — это не про «запустить много потоков». Это про договорённости между ними. Представь кухню ресторана: — повара (потоки / горутины) — заказы (задачи) — и главный вопрос: как они коорди…
История начинается не с академической теории, а с типичной production-проблемы. Представьте сервис: 48 CPU 300+ потоков нагрузка 200k операций в секунду много shared state Команда использует обы…
Когда HashMap начинает убивать продакшн: инженерная история ConcurrentHashMap
Представьте обычный продакшн-сервис. 32 CPU сотни потоков кэш конфигурации / сессий / rate limits десятки тысяч операций в секунду И где-то внутри — обычный Map. Сначала всё выглядит безобидно. Map&…